Laboratoire Biologie Systémique

Depuis plus d'un siècle, L'Oréal a fondé son développement sur la conviction inébranlable que la science est au cœur de la beauté. Dans un paysage mondial en constante évolution, façonné par une transformation digitale accélérée et l'émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous saisissons ces opportunités pour créer des innovations révolutionnaires. Notre mission est de développer, grâce à la science et à la technologie, des produits et des expériences de beauté qui sont non seulement sûrs et fiables, mais aussi durables et responsables, afin de répondre aux attentes de nos consommateurs à travers le monde et d'améliorer leur quotidien.

La Recherche et Innovation (R&I) de L'Oréal incarne cette ambition par un investissement constant et une volonté d'excellence. Nos collaborateurs R&I, des talents hautement qualifiés et répartis globalement, travaillent en synergie et avec une ouverture d'esprit qui caractérise notre démarche d'innovation.

Au sein du Département Human and Environmental Predictive Technologies, nous œuvrons à l'élaboration et à la mise en œuvre de méthodes prédictives de pointe. Dans le respect de notre engagement pour la sécurité des ingrédients et l'abandon de l'expérimentation animale, le Laboratoire Biologie Systémique exploite des approches avancées pour élucider les mécanismes biologiques. Nous utilisons intensément les données omics et les capacités de l'Intelligence Artificielle pour construire des modèles computationnels qui révolutionnent la prédiction de la toxicité.

Nous recherchons un(e) Bioinformaticien(ne) passionné(e) par la modélisation prédictive et l'analyse de données complexes, désireux(se) de contribuer activement à l'innovation pour des produit sûrs chez L'Oréal.

Votre mission principale consistera à :

• Concevoir, développer et optimiser des modèles computationnels de pointe, avec un focus spécifique sur la prédiction des modulateurs endocriniens.
• Être force de proposition pour l'implémentation d'algorithmes novateurs et l'élaboration de stratégies d'exploitation des données, qu'elles proviennent de bases publiques ou de la simulation, afin d'alimenter et d'améliorer nos modèles prédictifs.
• Contribuer activement au processus d'industrialisation et de déploiement de ces modèles au sein de nos plateformes.
• Participer à l'optimisation continue des modèles existants de l'équipe de biologie systémique.

Votre profil :

• Diplômé(e) d'Ingénieur(e) ou équivalent (Bac+5) en bioinformatique, biostatistiques, sciences des données ou un domaine scientifique quantitativement orienté.
• Vous justifiez d'une expérience dans le développement de modèles computationnels, idéalement appliqués à la prédiction de toxicité ou à des problématiques biologiques.
• Vous faites preuve d'une rigueur scientifique, d'un excellent esprit d'analyse et d'une forte autonomie.
• Votre capacité à travailler en mode projet et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires est avérée.

Vos compétences techniques :

• Maîtrise d'au moins un langage de programmation R ou/et  Python (avec des bibliothèques comme scikit-learn, pandas).
• Maîtrise des concepts et outils de la bioinformatique, notamment l'analyse de données omics 
• Expertise en statistiques et modélisation (régression, classification, validation croisée, etc.).
• Familiarité avec l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning (arbres de décision, Random Forests, XGboost, SVM, etc.).