Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l'idée que la beauté a besoin de la science.

Dans un monde désormais transformé par l'accélération digitale et l’émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier. La science et la technologie nous permettent d’inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie de nos consommateurs.

L’Oréal R&I (Recherche & Innovation) n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition. Nos 3800 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs et ouverts sur le monde.

Dans un contexte d’accélération digitale, notre entité Recherche & Innovation engage la transformation de ses outils et modes de travail en mettant au cœur de son approche la Data, le Digital et la Tech. Afin de servir nos ambitions 2030 Green Sciences et de répondre aux exigences réglementaires toujours plus complexes, nous structurons nos équipes Data et cherchons plusieurs Data Quality Manager au sein de nos différentes entités

Au sein des équipes Data Management des différentes entités, vous contribuerez à la mise en place de la gouvernance et du monitoring de la donnée :

• Piloter les actions et pratiques permettant de garantir l’intégrité et la qualité des données
• Coordonner et monitorer, au travers de KPIs, les activités de taxonomie
• Participer à l’élaboration de la stratégie data des use cases dans la continuité de la gouvernance data R&I (Data cartography, Data model, Data acquisition, Data integration, Data cleansing, Data analyse)
• Co-établir et coordonner les use cases data, à la maille de l’entité, en lien avec les équipes Data Management & Gouvernance en central
• Animer les Communautés Data composées de Data Stewards et Data référents 
• Promouvoir la culture Data au sein de l’entité

Vous avez :

• Une bonne expertise de la gouvernance de la donnée, des métiers et des technologies de la Data
• Expérience précédente en Gouvernance de la donnée et en data management idéalement acquise dans des grands groupes de l’industrie pharmaceutique, clinique, cosmétique, agro-alimentaire ou technologique 
• Une expérience dans la gestion de projets transversaux et pluridisciplinaires
• Une appétence pour la science ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux actuels de la recherche

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