Révolutionnez la formulation beauté avec l'IA : Rejoignez L'Oréal en tant que Data Scientist

Êtes-vous un Data Scientist passionné, prêt à repousser les limites de l'innovation dans le domaine de la beauté ? Chez L'Oréal, nous exploitons la puissance des données et de l'intelligence artificielle pour transformer la manière dont nous développons des formulations cosmétiques révolutionnaires. Nous recherchons un Data Scientist talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique Data & Analytics à Paris, en collaboration avec nos laboratoires de formulation de classe mondiale pour ouvrir de nouvelles perspectives.

Vos missions :

• Innover dans les formulations prédictives : Concevoir, développer et déployer des algorithmes avancés de Machine Learning, Deep Learning et autres techniques d'IA pour prédire les performances, la stabilité et les propriétés clés des formulations cosmétiques (attributs sensoriels, optimisation des ingrédients, etc.).
• Explorer les données pour révéler des insights : Analyser des ensembles de données volumineux (composition des formulations, résultats expérimentaux, publications scientifiques) pour identifier des tendances, des modèles et des insights exploitables qui guideront le développement de nos prochaines générations de produits.
• Créer un pont entre les données et la science : Collaborer étroitement avec les scientifiques en formulation, les experts en data science et les équipes transverses pour intégrer de manière fluide les approches basées sur les données dans les processus de développement des formulations. Devenez un acteur clé en traduisant les besoins complexes en solutions analytiques impactantes.
• Exploiter le potentiel des modèles de langage (LLMs) : Explorer et mettre en œuvre des solutions innovantes basées sur les avancées des modèles de langage (LLMs) pour analyser des données textuelles et scientifiques, extraire des informations clés, générer des idées de formulation novatrices et rester à la pointe de la découverte scientifique.
• Développer des pipelines de données robustes : Concevoir et maintenir des pipelines de données automatisés et robustes pour garantir la qualité des données et l'efficacité de l'entraînement et de la validation des modèles.
• Partager vos découvertes : Communiquer efficacement vos résultats auprès de publics techniques et non techniques à travers des présentations captivantes, des rapports, des visualisations et des tableaux de bord interactifs.
• Rester à la pointe de l'innovation : Maintenir une veille active sur les dernières avancées en Data Science et IA, en particulier dans le domaine des modèles de langage. Partagez vos connaissances et accompagnez vos collègues Data Scientists dans l'univers passionnant de l'IA générative.

Votre profil :

• Master ou Doctorat en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience avérée dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning dans des applications concrètes.
• Expertise solide en traitement du langage naturel (NLP) et modèles de langage (LLMs).
• Maîtrise de Python et R, avec une expérience pratique des principales bibliothèques de Data Science (PyTorch, Spark, Hugging Face, etc.).
• Expérience dans la gestion de bases de données (SQL et NoSQL) et la création de visualisations de données impactantes (Power BI, Dash, etc.).
• Excellentes compétences en communication et présentation, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés.
• Esprit collaboratif et capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Passion pour l'innovation et envie de révolutionner la science de la formulation grâce aux approches basées sur les données.
• Intérêt marqué pour l'industrie de la beauté et des cosmétiques.
• Approche autonome, rigoureuse et proactive dans la résolution de problèmes.

Atouts supplémentaires :

• Publications dans le domaine de l'intelligence artificielle.
• Expérience dans le développement d'applications web.
• Familiarité avec les plateformes de cloud computing (AWS, Google Cloud, etc.).