Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l'idée que la beauté a besoin de la science. Dans un monde désormais transformé par l'accélération digitale et l’émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier. La science et la technologie nous permettent d’inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens. 

L’Oréal R&I n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition. Nos 4 000 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde. 
 
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Type de contrat : Contrat à durée déterminée

Lieu du travail :  Aulnay-sous-Bois 

Durée du poste : 6 mois à partir du 1er juillet 2026

Contexte et Objectifs du Projet :

L'objectif de cette mission est d'évaluer de manière quantitative la sensorialité de produits de maquillage. Cette méthode est basée sur une approche vitro des dépôts de produits. Elle permettra d'affiner notre compréhension de la performance des formules et d'élargir nos capacités d'évaluation en laboratoire.

Missions Principales du CDD :

Le technicien.ne sera en charge des missions suivantes :

1. Evaluations des produits de maquillage :
   • Travailler avec un set de produits finis spécifiques
2. Analyse des profils de transfert :
   • Analyser les données pour prédire la sensorialité
   • Interpréter les résultats pour identifier les facteurs influençant le comportement des dépôts
3. Collaborations Transverses
   • Avec les équipes de développement produit : Collaborer pour la définition et l'optimisation des conditions de tests, assurant la pertinence et la reproductibilité des mesures.
   • Avec l'équipe de Calcul Scientifique : Etablir des conditions de tests robustes
   • Avec les équipes de Data Scientist : Explorer potentiellement des approches de modélisation.

Profil recherché : formation en mesure physique/ techniques instrumentales (tribologie, friction, etc...) avec appétence pour le laboratoire et gros intérêt pour la management de la data : valence IA, algorithme, programmation