Paris, Île-de-France
Research & Innovation
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07-Jul-2022

Depuis plus de 100 ans, L’Oréal opère selon l’idée que la beauté a besoin de la science

Le numérique est de plus en plus au cœur de la stratégie du groupe L’Oréal et de ses marques. Que ce soit pour augmenter l’expérience en point de vente, pour offrir de nouveaux services directement chez le consommateur, ou pour transformer les méthodes de travail de nos chercheurs, la digitalisation du savoir-faire de L’Oréal est la clef de notre transformation digitale.

Depuis les services pionniers (Le Teint Particulier) jusqu’aux exemples les plus récents (Shade Finder, Shade Finder Online, Skin Screen, Rouge sur Mesure), la place de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur dans la performance des services de nos marques et dans les usages quotidiens de nos chercheurs n’a fait que croitre.

L’équipe Artificial Intelligence & Computer Vision a pour mission de développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning qui vont alimenter ces nouveaux services pour nos consommateurs et nos chercheurs. Elle a aussi la responsabilité de définir et d’explorer les grands paris technologiques dans ces domaines qui prépareront les futures innovations du Groupe. L’équipe est également en lien avec d’autres domaines d’expertises scientifique et techniques, tels que l’optique et la mécatronique, ainsi que d’autres domaines des sciences de la donnée, tels que les statistiques et le data management.



En tant que Head of Artificial Intelligence & Computer Vision, vous serez en charge de :

-          Accompagner les membres de l’équipe dans la bonne atteinte de leurs objectifs et leur développement professionnel

-          Garantir le maintien et le développement de l’expertise technique de l’ensemble de l’équipe

-          Garantir la cohérence scientifique des approches et des modèles, en lien avec le reste de l’écosystème technique et scientifique de L’Oréal

-          Mettre en place la vision long terme autour de ces technologies, et des synergies avec les expertises des autres équipes

-          Assurer la bonne adéquation entre les besoins des projets et les ressources fournies par l’équipe

-          Suivre les travaux exploratoires de l’équipe