Le numérique est de plus en plus au cœur de la stratégie de nos marques. Que ce soit pour augmenter l’expérience en point de vente, ou offrir de nouveaux services directement chez le consommateur, la digitalisation du savoir-faire de L’Oréal est la clef de cette transformation. Depuis les services pionniers (Le Teint Particulier) jusqu’aux exemples les plus récents (Shade Finder, Shade Finder Online, Skin Screen, Perso), la place de l’algorithmie et de la physique dans la performance des services de nos marques n’a fait que croitre.

L’équipe Optique Digitale et Appliquée a pour mission de développer et/ou de spécifier les algorithmes, ainsi que les appareils de mesures (souvent optique) servant à nourrir ces algorithmes. Il existe donc un fort besoin de compétences liées à la modélisation, physique, statistique ou hybride, ainsi qu’en analyse de données expérimentales, pour mettre en place les modèles reproduisant au mieux les concepts utilisés au quotidien par les laboratoires.



  • Développer des modèles prédisant l'interaction physique et/ou chimique de produits de maquillage et de coloration afin de prédire leur apparence colorée
  • Contribuer aux projets d'innovation dans le domaine d'application Beauté Augmentée, principalement les projets de diagnostic et personnalisation, en apportant une expertise dans le domaine de la modélisation
  • Contribuer aux projets de transformation digitale de la recherche, afin d'apporter une expertise en physique et en modélisation aux projets de transformation de la Recherche
  • Encadrer des prestataires sur ces sujets


  • Docteur en physique avec un parcours entre théorie et pratique, à l'aise avec de nombreux langages de programmation (Python, R, Matlab, C++) OU Data Scientist avec une expérience dans la physique
  • Entre 5 et 10 ans d'expérience (thèse+2 à thèse+7)
  • Maîtrise des langages de programmation, connaissances en modélisation physique et/ou statistique
  • Appétence pour l'optique, le machine learning et le software engineering
  • En bonus : Modélisation physique de l’interaction lumière – matériaux, Architecture IT, Mécanique


  • Forte capacité de leadership, expériences en gestion de projets
  • Esprit entrepreneurial, curiosité et appétence pour l'innovation
  • Maîtrise de l'anglais et du français

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