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Research & Innovation
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24-mar-2023


Le digital est de plus en plus au cœur de la stratégie du groupe L’Oréal et de ces marques. Que ce soit pour augmenter l’expérience en point de vente, offrir de nouveaux services directement chez le consommateur, ou transformer les méthodes de travail de nos chercheurs, la digitalisation du savoir-faire de L’Oréal est la clef de nos transformations. Depuis les services pionniers (Le Teint Particulier) jusqu’aux exemples les plus récents (Shade Finder, Shade Finder Online, Skin Screen, Rouge sur Mesure), la place de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur dans la performance des services de nos marques n’a fait que croitre. C’est aussi le cas dans les usages quotidiens de nos chercheurs, qui s’appuient sur la modélisation, la prédiction in scilico et les données pour s’atteler aux grands chalenges actuels de la cosmétiques comme la formulation verte, pilier du programme L’Oréal for the Future.

L’équipe Artificial Intelligence & Computer Vision (AI&CV) a pour mission de développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning qui vont alimenter ces nouveaux services pour nos consommateurs et nos chercheurs. Elle a aussi la charge de définir et d’explorer les grands paris technologiques dans ces domaines qui prépareront les futures innovations du Groupe. Elle couvre ainsi les activités amont dans la chaine d’innovation jusqu’à la mise en production des technologies développées. L’équipe est aussi en lien fort avec d’autres domaines d’expertises scientifique et techniques, comme l’optique et la mécatronique, ainsi que d’autres domaines des sciences de la donnée, comme les statistiques et le data management.

En rejoignant l’équipe AI&CV, vous participerez à la réalisation de ses missions. Vous contribuerez à des sujets de recherche pouvant aller de l’exploratoire jusqu’à une alimentation des produits. Vous aurez la charge de comprendre et traduire les besoins finaux en contraintes/spécifications algorithmiques, ce qui vous permettra de développer de nouvelles méthodes (adaptées de la littérature ou mises au point pour l’occasion). Vous assurerez aussi l’analyse et la validation scientifique des résultats obtenus. Vous agirez en tant qu’expert technique lors du transfert des technologies vers les programmes et assurerez leur bonne intégration.

En tant que Senior Data Scientist au sein de notre équipe AI&CV, vous serez en charge de :

  • S’approprier et faire avancer des sujets de recherches
  • Assurer une veille technologique sur les méthodes d’IA appliquées au traitement des images
  • Comprendre et traduire les besoins utilisateurs en spécifications algorithmiques
  • Concevoir et mettre en œuvre les algorithmes répondant de manière efficace à ces besoins
  • Manipuler les données permettant de supporter le développement de ces algorithmes (spécifications des besoins, préparation, prétraitement, …)
  • Définir des protocoles d’évaluation, analyser les performances des méthodes développées et quantifier l’impact sur l’utilisateur final
  • Assurer la protection intellectuelle de nos innovations et participer au rayonnement scientifique du Groupe (brevets, publications dans des journaux ou des conférences, …)
  • Documenter et présenter les travaux réalisés aux membres de l’équipe ainsi qu'à nos dirigeants


  • Détenteur d'un doctorat en Computer Sciences, spécialisé en Deep Learning, vous avez entre 0 et 5 ans d'expérience post thèse, idéalement sur des sujets de Computer Vision ou éventuellement en Computer Graphics
  • Vous maitrisez les langages de programmation (Python, Scikit-Learn, Keras, PyTorch, Tensor Flow, Numpy, Pandas, Docker, Git, C++)
  • Vous êtes reconnu comme un expert sur les sujets de Machine Learning, Deep Learning et Computer Vision
  • Idéalement vous avez déjà eu des expériences en Computer Graphics, Software Engineering & design et Data Preparation
  • En "Nice to Have", vous êtes capables d'intervenir sur de la modélisation physique, des problématiques statistiques
  • En "Nice to Have", vous avez des connaissances autour de l'industrialisation de code, software development, Data Engineering et les problématiques d'architecture