电商数据开发工程师（AI工程化 + 数据质量方向）

岗位职责

1、AI数据工程化落地：聚焦电商场景，基于Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）及GDB技术，开展AI数据应用开发，设计并落地电商领域专属AI数据质量管控体系，实现数据管理智能化；

2、电商数据质量管理：负责电商全平台数据（结构化+非结构化）的质量管控，包括模型微调数据处理（采集、清洗、标注、增强、评估），重点强化数据采集环节质量校验，从源头保障数据准确；

3、大模型对接与优化：对接阿里云百炼、火山方舟等主流大模型API，实现通用/定制化模型调用，优化模型交互性能、响应效率与准确性，适配电商数据处理场景需求；

4、数据库设计与优化：负责SQL、NoSQL及图数据库（GDB）的架构设计、存储规划与检索优化，结合电商数据特性，优化数据存储效率与检索性能，支撑电商数据体系稳定运行；

5、数据开发与运维：运用 Spark SQL、Python等技术开展电商数据开发，完成日常数据调度、异常排查、性能调优，解决电商数据处理中的各类技术问题，保障数据全流程稳定交付；

6、架构迭代优化：负责RAG、GDB及AI Agent的架构设计与迭代，优化向量检索效率、Agent 决策逻辑，确保系统在电商高并发、大数据量场景下稳定运行。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学相关专业，3年及以上AI应用开发、数据工程相关工作经验，有电商领域从业经验者优先；

2、熟练掌握SQL、Python编程语言，精通 Spark SQL，能独立解决电商数据调度、查错、性能调优等常见技术问题，具备极强的数据质量把控能力；

3、具备扎实的AI工程化落地经验，精通Prompt Engineering，有RAG检索增强生成实战经验，熟悉LangChain等AI Agent开发框架者优先；

4、熟悉图数据库（GDB）、SQL（MySQL/PostgreSQL）及NoSQL数据库原理与应用，具备数据库架构设计、存储优化、检索调优的实战能力；

5、熟练对接阿里云百炼、火山方舟等主流大模型的API，具备模型调用、参数调优、并发优化经验，了解大模型微调数据处理的规范者优先；

6、具备向量数据库性能优化、大模型推理加速经验，能适配电商高并发、大数据量场景的系统设计与优化需求；

7、具备良好的业务理解能力、问题排查能力与工程化思维，工作严谨，有较强的跨团队协同意识与文档输出能力。