Puedes inscribirte en un máximo de tres ofertas en un período de 30 días. No puedes retirar tu solicitud una vez enviada, así que asegúrate de elegir la posición de tus sueños. Visita el apartado “Tu espacio de candidaturas” para ver las ofertas en las que ya te has inscrito.

Paris
Research & Innovation
Full - Time
24-Sep-2020




Recherche & Innovation - Stage 6 mois – Data Science/Machine learning - 2021 - H/F



Pour L’Oréal, la beauté est avant tout une aventure scientifique. Cette conviction est aujourd’hui incarnée par notre division Recherche et Innovation, qui déploie ses équipes partout dans le monde pour imaginer et créer les produits de demain.


D’ailleurs, connaissez-vous notre histoire ?


En 1909, Eugène Schueller, un jeune chimiste, formule les premières teintures inoffensives pour les cheveux. Convaincu du potentiel de ses produits, il les vend à de nombreux coiffeurs parisiens et fonde la « Société Française de Teintures Inoffensives pour Cheveux ». Cette entreprise ne vous parle pas ? Ne vous inquiétez pas, nous ne vous en voulons pas, car vous la connaissez sous son nom actuel : L’Oréal.


Plus d’un siècle plus tard, la Recherche et l’Innovation de L’Oréal emploie plus de 3800 individus à travers le monde, et a permis la découverte de plus de 130 molécules ainsi que le développement de milliers de formules et de produits.


Rejoignez-nous pour faire partie de l’aventure L’Oréal !

 


Stage en Data Science/Machine Learning au sein de la R&I


A pourvoir entre Janvier et Juillet 2021 pour 6 mois, situé en région parisienne


4 offres de stage sont disponibles :


SUJET 1


  • Evaluation de la maturité Data au sein du département

  • Développer des outils de communication sur la culture data

  • Construction d'indicateurs/KPI

  • Mesure de l’évolution de la maturité Data

  • Etablir un plan d'action au niveau worldwide


SUJET 2

  • Develop Deep Reinforcement algorithms to dynamicallly control robots for dispensing tasks under a noisy environement (dispensing materials; robots properties evolution; etc)

  • Implement and test these algorithms under virtual and real environments

  • Investigate federated/collaborative learning methods to train model across multiple decentralized edge device

  • Use fedetared learning models  in order to dynamically adapt parameters of a float of robots from local and global data.


SUJET 3

  • Develop a set of methods based on Generative AI to improve augmented reality projection systems for Augmented reality in Real Life 
  • Develop Neural Networks methods leveraging GANs to learn realistic texture transformation
  • Develop GAN methods to dynamically adapt to lighting conditions changes
  • Develop GAN methods to reduce impact of segmentation errors in the final apperance (ex : hair)
  • Implement these methods dynamically on an augmented reality projection using projectors, cameras and GPUs
  • Evaluate the accuracy of the system in a synthetic and real environment. 

SUJET 4

- Analyser et interpréter les données engrangées par les laboratoires et par les objets connectés déployés sur le marché
- Concevoir et déployer des algorithmes de prédiction afin de prédire un rendu coloriel à partir d’une composition formulatoire
- Analyser et interpréter les essais vitro et vivo dans un esprit test & learn
- Etudier le rendu coloriel à partir de données instrumentales et sensorielles


Formation et compétences requises


  • Master 1 ou 2 (stage conventionné uniquement)

  • Master / Ecoles d’ingénieur, spécialisées en Machine Learning, Data Science, Mathématique appliquées, Statistiques, Computer Vision. 

  • Esprit de synthèse et d'analyse


Qui êtes-vous? 
  • Vous parlez français ou / et anglais couramment

  • Vous êtes connu pour votre incroyable dynamisme et votre ténacité

  • Result-oriented: vous n’avez pas peur de relever les défis et résoudre les problèmes en imaginant des solutions créatives

  • Vous savez travailler de manière collaborative, tout en étant capable d’être autonome dans vos tâches

  • L’excellence scientifique est votre devise - vous accordez une grande attention aux détails et recherchez sans cesse de nouvelles façons d’innover !



Qu’avons-nous à vous apporter ?


  • Une gratification mensuelle attrayante, allant de 1250 € (Master1) à 1400 € (Master2)

  • Accès au restaurant d’entreprise, à une salle de sport et à la vente au personnel de L’Oréal pour essayer tous nos produits !

  • Accès illimité à une plate-forme de e-learning (plus de 4000 formations pour votre propre développement)

  • Intégration dans une incroyable communauté de plus de 120 stagiaires et 50 apprentis et participation à différents événements pour faire votre réseau

  • Accompagnement RH pour vous aider à développer vos compétences et à améliorer vos performances

  • Participation aux Innovation Games : un business game scientifique qui vous permettra d’inventer les produits de demain !

 


Le processus



1ère étape: POSTULER
Envoyez-nous votre CV (pas de lettre de motivation)


2ème étape: EVALUATION EN LIGNE
Vous recevrez un lien vous permettant d'effectuer une évaluation RH en ligne de 30 minutes environ.


3ème étape: DISCUSSION RH
L’équipe du recrutement vous contactera pour en savoir plus sur votre projet.


4ème étape: ENTRETIEN AVEC L’EQUIPE
Votre CV sera communiqué aux managers. Ils demanderont à vous rencontrer si votre profil correspond aux exigences de leur mission.




Et en bonus…

 


Il n'y a pas de secrets : les meilleurs arrivent préparés !



Découvrez L’Oréal et son département Recherche & Innovation.



Après un premier stage au sein du groupe, puis un VIE en Asie, découvrez le parcours de Thomas, aujourd’hui ingénieur de formulation chez L’Oréal



Nous vous avons parlé des Innovation Games, découvrez la première édition ici.



Ne manquez pas quelques conseils de recrutement pour améliorer votre CV et impressionner votre recruteur en entretien !



Last but not least, suivez-nous sur Instagram pour avoir un aperçu de la vie à L’Oréal R&I!
 @lorealresearchcareers